M-P_神经元模型、激活函数、神经网络结构、学习网络参数、代价定义
文章目录
- M-P_神经元模型、激活函数、神经网络结构、学习网络参数、代价定义
- M-P 神经元模型
- 激活函数(Activation function)
- 神经网络结构
- 举例
- 训练神经网络
- 学习网络参数
- 代价定义
-
- 总代价
M-P 神经元模型
⚫ 输入:来自其它n个神经元传递过来的输入信号
⚫ 处理:输入信号通过带权重的连接进行传递, 神经元接受到总输入值将与神经元的阈值进行比较
⚫ 输出:通过激活函数的处理以得到输出

激活函数(Activation function)
⚫ 理想激