网址导航系统aso优化

$\vec{a}$ 向量
$\overline{a}$ 平均值
$\underline{a}$下横线
$\hat{a}$ (线性回归，直线方程) y尖
$\tilde{a}$
$\dot{a}$ 一阶导数
$\ddot{a}$ 二阶导数

H^(l)表示l层的节点的特征
W^(l)表示l层的参数
$\tilde{D}$ 表示度矩阵，体现每个节点都度。是个主对角矩阵。

A是邻接矩阵，I是E是单位阵

上图中，$\hat{A}$ 为归一化后的$\hat{A}$=$\tilde{D}$^-0.5*$\hat{A}$ *$\tilde{D}$^-0.5。这里的$\hat{A}$就是$\tilde{L}sys$，即归一化后的拉普拉斯矩阵
X 是输入值，W⁽⁰⁾是0层的参数值。