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news 2025/7/9 1:40:33
腾讯分分彩做号网站,自建网站平台,武汉城乡建设委员网站首页,商务ppt模板免费下载完整版概述 上两篇文章，我们讲解了灰度组件的需求和设计的思路。不管之前讲的限流、幂等框架，还是现在讲的灰度组件，功能性需求都不复杂，相反，非功能性需求是开发的重点。 本章，按照上篇文章的灰度组件的设计思…

概述

上两篇文章，我们讲解了灰度组件的需求和设计的思路。不管之前讲的限流、幂等框架，还是现在讲的灰度组件，功能性需求都不复杂，相反，非功能性需求是开发的重点。

本章，按照上篇文章的灰度组件的设计思路，讲解如何进行编码实现。不过，本章对实现的讲解，前前面两个实战项目有所不同。在前两个项目中，我们都是手把手从最基础的 MVP 代码将其。然后讲解如何 review 代码发现问题、重构代码解决问题，最终得到一份高质量的代码。考虑到前面两个项目的学习锻炼，你应该对开发套路、思考路径已经很熟悉了，所以，本章就不从最基础的将其了，而是重点讲解实现思路。

灰度组件功能需求整理

针对上连篇文章的开发需求和设计思路，我们还是按照老套路，从中剥离出 V1 版本要实现的内容。为了方便讲解，我把灰度组件的开发需求和设计思路，重新整理罗列了一下，放到了这里。

1.灰度规则的格式和存储方式

支持不同格式（JSON、YAML、XML 等）、不同存储方式（本地配置我呢间、Redis、Zookeeper、或者自研配置中心）的灰度规则配置方式。实际上，这一点和之前的限流框架中限流规则的格式和存储方式完全一致，代码实现也是相同的。所以这个就不重复了，你可以回头去看《限流框架（实现）》章节内容。

2.灰度组件的语法格式

我们支持三种灰度规则语法格式：具体值（比如 893）、区间值（比如 1020-1120）、比例值（比如 %30）。此外，对于更加复杂的灰度规则，比如只对 30 天内购买过某某商品并且退款次数少于 10 次的用户进行更改，我们通过编程的方式来实现。

3.灰度规则的内存组织方式

类似于限流框架中的限流规则，我们需要把灰度规则组织成支持快速查询的数据结构能够快速判定某个灰度对象（darkTarget，比如用户 ID），是否落在灰度规则设定的范围内。

4.灰度规则热更新

修改了灰度规则之后，我们不希望重新部署和重启系统，新的灰度规则就能生效，所以，我们需要支持灰度规则热更新。

在 V1 版本中，对于第一点灰度规则的合适和存储方式，我们只支持 YAML 格式本地文件的配置存储方式。对于剩下的三点，我们都要进行实现。考虑到 V1 版本要实现的内容比较多，我们分两步来实现代码，第一步先讲大的流程、框架搭建好，第二步再进一步添加、丰富、优化功能。

实现灰度组件基本功能

// 目录结构
com.example.darklaunch--DarkLaunch (框架的最顶层入口类)--DarkFeature (每个feature的灰度规则)--DarkRule (灰度规则)--DarkRuleConfig (用来映射配置到内存中)// Demo示例
public class Demo {public static void main(String[] args) {DarkLaunch darkLaunch = new DarkLaunch();DarkFeature darkFeature = darkLaunch.getDarkFeature("call_newapi_getUserById");System.out.println(darkFeature.enabled());System.out.println(darkFeature.dark(893));}
}// 灰度规则配置(dark-rule.yaml)放在classpath路径下
features：
- key: call_newapi_getUserByIdenabled: truerule: {893,342,1020-1120,%30}
- key: call_newapi_registerUserenabled: truerule: {1391198723, %10}
- key: newlog_loanenabled: truerule: {0-1000}

从 Demo 代码中，可以看出，对于业务系统来说，灰度组件的两个直接使用的类是 DarkLaunch 和 DarkFeature。

我们先来看 DarkLaunch 类。这个类是灰度组件最顶层入口类。它用来组装其他类对象，串联整个操作流程，提供外部调用的接口。

DarkLaunch 类先读取灰度规则配置文件，映射为内存中的 Java 对象（DarkRuleConfig），然后再将这个中间结构，构建成一个支持快速查询的数据结构（DarkRule）。此外，它还负责定期更新灰度规则，也就是前面提到的灰度热更新。

为了避免更新规则和查询规则并发冲突，在更新灰度时，我们并非直接操作老的 DarkRule，而是先创建一个新的 DarkRule，然后等新的 DarkRule 都构建好之后，再 “瞬间” 赋值给老的 DarkRule。

public class DarkLaunch {private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DarkLaunch.class);private static final int DEFAULT_RULE_UPDATE_TIME_INTERVAL = 60; // in secondsprivate DarkRule rule;private ScheduledExecutorService executor;public DarkLaunch(int ruleUpdateTimeInterval) {loadRule();this.executor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();this.executor.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {@Overridepublic void run() {loadRule();}}, ruleUpdateTimeInterval, ruleUpdateTimeInterval, TimeUnit.SECONDS);}public DarkLaunch() {this(DEFAULT_RULE_UPDATE_TIME_INTERVAL);}private void loadRule() {// 将灰度规则配置文件dark-rule.yaml中的内容读取到DarkRuleConfig中InputStream in = null;DarkRuleConfig ruleConfig = null;try {in = this.getClass().getResourceAsStream("dark-rule.yaml");if (in != null) {Yaml yaml = new Yaml();ruleConfig = yaml.loadAs(in, DarkRuleConfig.class);}} finally {if (in != null) {try {in.close();} catch (IOException e) {log.error("close file error:", e);}}}if (ruleConfig == null) {throw new RuntimeException("can not load dark rule.");}// 更新规则并非直接在this.rule上进行// 而是通过创建一个新的 DarkRule，然后赋值给this.rule// 来避免更新规则和规则查询的并发冲突问题DarkRule darkRule = new DarkRule(ruleConfig);this.rule = darkRule;}public DarkFeature getDarkFeature(String featureKey) {return this.rule.getDarkFeature(featureKey);}
}

**再来看下 DarkRuleConfig 类。**这个类功能非常简单，只是用来将灰度规则映射到内存中。

public class DarkRuleConfig {private List<DarkFeatureConfig> features;public List<DarkFeatureConfig> getFeatures() {return features;}public void setFeatures(List<DarkFeatureConfig> features) {this.features = features;}public static class DarkFeatureConfig {private String key;private boolean enable;private String rule;public String getKey() {return key;}public void setKey(String key) {this.key = key;}public boolean isEnable() {return enable;}public void setEnable(boolean enable) {this.enable = enable;}public String getRule() {return rule;}public void setRule(String rule) {this.rule = rule;}}
}

从代码中，我们可以看出来，DarkRuleConfig 类嵌套了一个内部类 DarkFeatureConfig。这两个类跟配置文件中的两层嵌套结构完全对应 。

# 对应DarkRuleConfig
features：
- key: call_newapi_getUserById   # 对应DarkFeatureConfigenabled: truerule: {893,342,1020-1120,%30}
- key: call_newapi_registerUser  # 对应DarkFeatureConfigenabled: truerule: {1391198723, %10}
- key: newlog_loan               # 对应DarkFeatureConfigenabled: truerule: {0-1000}

再来看下 DarkRule。DarkRule 包含所有要灰度的业务功能的灰度规则。它用来支持根据业务功能标识（feature key），快速查询灰度规则（DarkFeture）。

public class DarkRule {private Map<String, DarkFeature> darkFeatures = new HashMap<>();public DarkRule(DarkRuleConfig darkRuleConfig) {List<DarkRuleConfig.DarkFeatureConfig> darkRuleConfigFeatures = darkRuleConfig.getFeatures();for (int i = 0; i < darkRuleConfigFeatures.size(); i++) {DarkRuleConfig.DarkFeatureConfig darkFeatureConfig = darkRuleConfigFeatures.get(i);darkFeatures.put(darkFeatureConfig.getKey(), new DarkFeature(darkFeatureConfig));}}public DarkFeature getDarkFeature(String featureKey) {return this.darkFeatures.get(featureKey);}
}

最后，我们来看下 DarkFeature 类。 DarkFeature 类标识每个要灰度的业务功能的灰度规则。DarkFeature 将配置文件中的灰度规则，解析成一定的结构（比如 RangeSet），方便快速判定某个灰度对象是否落在灰度规则范围内。

public class DarkFeature {private String key;private boolean enabled;private int percentage;private RangeSet<Long> rangeSet = TreeRangeSet.create();public DarkFeature(DarkRuleConfig.DarkFeatureConfig darkFeatureConfig) {this.key = darkFeatureConfig.getKey();this.enabled = darkFeatureConfig.isEnable();String darkRule = darkFeatureConfig.getRule().trim();parseDarkRule(darkRule);}@VisibleForTestingprotected void parseDarkRule(String darkRule) {if (!darkRule.startsWith("{") && !darkRule.endsWith("}")) {throw new RuntimeException("failed to parse dark rule: " + darkRule);}String[] rules = darkRule.substring(1, darkRule.length() - 1).split(",");this.rangeSet.clear();this.percentage = 0;for (String rule : rules) {rule = rule.trim();if (StringUtils.isEmpty(rule)) {continue;}if (rule.startsWith("%")) {this.percentage = Integer.parseInt(rule.substring(1));} else if (rule.contains("-")) {String[] parts = rule.split("-");if (parts.length != 2) {throw new RuntimeException("failed to parse dark rule: " + darkRule);}long start = Long.parseLong(parts[0]);long end = Long.parseLong(parts[1]);if (start > end) {throw new RuntimeException("failed to parse dark rule: " + darkRule);}this.rangeSet.add(Range.closed(start, end));} else {long val = Long.parseLong(rule);this.rangeSet.add(Range.closed(val, val));}}}public boolean isEnabled() {return enabled;}public boolean dark(long darkTarget) {boolean selected = this.rangeSet.contains(darkTarget);if (selected) {return true;}long reminder = darkTarget % 100;if (reminder > 0 && reminder < this.percentage) {return true;}return false;}public boolean dark(String darkTarget) {long target = Long.parseLong(darkTarget);return dark(target);}
}

添加、优化灰度组件

在第一步中，我们完成了灰度组件的基本功能。在第二步中，我们再实现基于编程的灰度规则配置方式，用来支持更复杂、更加灵活的灰度规则。

我们需要对第一步实现的代码，进行一些改造。改造之后的目录结构如下所示。其中，DarkFeature、DarkRuleConfig 的代码基本不变， 新增了 IDarkFeature 接口，DarkLaunch 、DarkRule 的代码有所改动，用来支持编程实现灰度规则。

// 第一步的代码目录结构
com.example.darklaunch--DarkLaunch (框架的最顶层入口类)--DarkFeature (每个feature的灰度规则)--DarkRule (灰度规则)--DarkRuleConfig (用来映射配置到内存中)// 第二步的代码目录结构
com.example.darklaunch--DarkLaunch (框架的最顶层入口类，代码有所改动)--IDarkFeature (抽象接口)--DarkFeature (实现IDarkFeature接口，基于配置文件的灰度规则，代码不变)--DarkRule (灰度规则，代码有改动)--DarkRuleConfig (用来映射配置到内存中，代码不变)

我们先来看下 IDarkFeature 接口，它用来抽象从配置文件中得到的灰度规则，以及编程实现的灰度规则。具体代码如下所示：

public interface IDarkFeature {boolean isEnabled();boolean dark(long darkTarget);boolean dark(String darkTarget);
}

基于这个抽象接口，业务系统可以自己编程实现复杂的灰度规则，然后添加到 DarkRule 中。为了避免配置文件中的灰度规则热更新时，覆盖编程实现的灰度规则，在 DarkRule 中，我们对从配置文件中加载的灰度规则和编程实现的灰度规则分开存储。按照这个设计思路，我们对 DarkRule 类进行重构。重构之后的代码如下所示：

public class DarkRule {// 从配置文件中加载的灰度规则private Map<String, IDarkFeature> darkFeatures = new HashMap<>();// 编程实现的灰度规则private Map<String, IDarkFeature> programmedDarkFeatures = new ConcurrentHashMap<>();public void addProgrammingDarkFeature(String featureKey, IDarkFeature darkFeature) {programmedDarkFeatures.put(featureKey, darkFeature);}public void setDarkRuleFeatures(Map<String, IDarkFeature> newDarkFeatures) {this.darkFeatures = newDarkFeatures;}public IDarkFeature getDarkFeature(String featureKey) {IDarkFeature darkFeature = programmedDarkFeatures.get(featureKey);if (darkFeature != null) {return darkFeature;}return this.darkFeatures.get(featureKey);}
}

因为 DarkRule 代码有所修改，对应地， DarkLaunch 的代码也需要做少许改动，主要有一处修改和一处新增代码，具体如下所示。

public class DarkLaunch {private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DarkLaunch.class);private static final int DEFAULT_RULE_UPDATE_TIME_INTERVAL = 60; // in secondsprivate DarkRule rule;private ScheduledExecutorService executor;public DarkLaunch(int ruleUpdateTimeInterval) {loadRule();this.executor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();this.executor.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {@Overridepublic void run() {loadRule();}}, ruleUpdateTimeInterval, ruleUpdateTimeInterval, TimeUnit.SECONDS);}public DarkLaunch() {this(DEFAULT_RULE_UPDATE_TIME_INTERVAL);}private void loadRule() {// 将灰度规则配置文件dark-rule.yaml中的内容读取到DarkRuleConfig中InputStream in = null;DarkRuleConfig ruleConfig = null;try {in = this.getClass().getResourceAsStream("dark-rule.yaml");if (in != null) {Yaml yaml = new Yaml();ruleConfig = yaml.loadAs(in, DarkRuleConfig.class);}} finally {if (in != null) {try {in.close();} catch (IOException e) {log.error("close file error:", e);}}}if (ruleConfig == null) {throw new RuntimeException("can not load dark rule.");}// 修改：单独更新从配置文件中得到的灰度规则Map<String, IDarkFeature> darkFeatures = new HashMap<>();List<DarkRuleConfig.DarkFeatureConfig> darkFeatureConfigs = ruleConfig.getFeatures();for (DarkRuleConfig.DarkFeatureConfig darkFeatureConfig : darkFeatureConfigs) {darkFeatures.put(darkFeatureConfig.getKey(), new DarkFeature(darkFeatureConfig));}this.rule.setDarkRuleFeatures(darkFeatures);}// 新增，添加编程实现的灰度规则的接口public void addProgrammingDarkFeature(String featureKey, IDarkFeature darkFeature) {this.rule.addProgrammingDarkFeature(featureKey, darkFeature);}public IDarkFeature getDarkFeature(String featureKey) {return this.rule.getDarkFeature(featureKey);}
}

灰度组件的代码实现完了。我们在通过一个 Demo 看下，目前实现的灰度组件该如何使用。结合着 Demo，再去理解上面的代码，会更容易些。

// 灰度规则配置(dark-rule.yaml), 放到classpath路径下
features：
- key: call_newapi_getUserByIdenabled: truerule: {893,342,1020-1120,%30}
- key: call_newapi_registerUserenabled: truerule: {1391198723, %10}
- key: newlog_loanenabled: truerule: {0-1000}// 编程实现的灰度规则
public class UserPromotionDarkRule implements IDarkFeature {@Overridepublic boolean isEnabled() {return true;}@Overridepublic boolean dark(long darkTarget) {// 灰度规则自己想怎么写就怎么写return false;}@Overridepublic boolean dark(String darkTarget) {// 灰度规则自己想怎么写就怎么写return false;}
}// demo
public class Demo {public static void main(String[] args) {DarkLaunch darkLaunch = new DarkLaunch(); // 默认加载classpath下的dark-rule.yaml文件中的灰度规则darkLaunch.addProgrammingDarkFeature("user_promotion", new UserPromotionDarkRule());IDarkFeature darkFeature = darkLaunch.getDarkFeature("user_promotion");System.out.println(darkFeature.isEnabled());System.out.println(darkFeature.dark(833));}
}

总结

到本章为止，项目实战环节就彻底结束了。在这一部分中，我们通过限流、幂等、灰度这三个实战项目，带你从需求分析、系统设计、代码实现三个环节，学习了如何进行功能性、非功能性需求分析，如何通过合理的设计，完成功能性需求，满足非功能性需求，以及如何编写高质量的代码实现。

实际上，项目本身的分析、设计、实现并不重要，不必对细节过于纠结。希望通过这三个例子，分享思考思路、开发套路，让你借鉴并举一反三地应用到你的项目开发中。这才是最有价值的，才是你学习的重点。

http://www.hotlads.com/news/4524.html

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